著者: Roger Morrison
作成日: 18 9月 2021
更新日: 11 5月 2024
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子犬・子猫の流通問題について【日本と海外の違いについても解説】
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アトランタに住む同僚や友人からSkypeの電話がかかってきました。ほとんどの電話は進行中の研究プロジェクトに関連していましたが、ある時点で彼女は、同じ同腹子で生まれた犬の性格がどれほど似ていると期待すべきかについて私に尋ねました。彼女の質問は、彼女と彼女の妹(ボストンに住んでいる)が同じ同腹子から子犬を購入し、彼女の妹の犬は穏やかで、幸せで、気楽なようですが、彼女自身は頻繁にストレスと不安を感じているようです。 。

犬のペアのストレスレベルの違いには多くの理由が考えられますが、この質問をされたとき、その地理、特にその都市を示唆する研究について説明したメモを受け取ったところです。犬は生きているので、犬のストレスレベルを予測できるかもしれません。この研究は、ノースカロライナ州ローリーに本社を置くスプルースナチュラルラボラトリーズによって後援されました。同社は、ストレスや痛みに関連するさまざまな問題を抱える人間や動物に役立つCBD製品を製造しています。


研究者たちは、犬のストレスレベルが米国のさまざまな都市で異なるかどうかを調べることに興味を持っていました。彼らが使用した手法は間接的であり、ストレスの量に寄与するか、または軽減する可能性のある環境状況を調べました。心理学的および社会学的研究に従う人は誰でもこの方法に精通しているでしょう。したがって、貧困、犯罪率、社会的資源の利用可能性または利用不可能性などはすべて、特定の都市に住む人々のストレスレベルに関連していることがわかります。これから外挿すると、そのような類似の関連変数をすべて見つけて、居住者に最もストレスがかかる、または最もストレスが少ないと予想される都市のランキングを作成できます。同様の方法で、これらの研究者は、都市ごとに犬のストレスを誘発または緩和する可能性のある変数を分離しようとしました。

具体的には、彼らは7つの変数を分離しました。いくつかは負でストレスを誘発し、他の変数は正で潜在的にストレスを軽減しました。多くの犬は騒音に敏感であるため、手持ち花火を使用することの地域の合法性と、天候に雷が含まれる可能性が高い日数を調べました。一般的なストレッサーである分離不安は、家の外で働く居住者の割合を決定することによって指標付けされました(私たちはパンデミック状態ではなく、通常の時間について話している)。彼らはまた、10万人の居住者あたりのドッグランの数を調べるインデックスを作成しました。犬のストレスを和らげるには運動と刺激が重要であるため、研究者たちは緑地の量を市街地の割合として測定し、住んでいる住民の割合を見て、犬がどれだけ歩く可能性があるかについてのスコアも計算しました。公園まで徒歩10分以内。最後に、彼らは10万人の居住者あたりの犬のトレーナーの利用可能性を調べました。


次に、これらの7つの要素に基づいてストレス予測インデックスを作成しました。どの都市でも可能な合計スコアは50でした(スコアが高いほどストレスの可能性が高くなります)。彼らが測定した変数によると、これは犬が最も高いストレスレベルを持っていると予測されるかもしれない都市の地図です。

犬のストレスの多い都市の半分以上が南と南東にあることに気づいたので、私は少し驚いた。人気のある固定観念は、南部の犬はしばしば怠惰で気楽な存在をしているというものです。このデータによると、そうではありません。たとえば、ストレスを受けた犬の可能性が最も高いのは、アラバマ州バーミンガムです(50点満点中43.3点)。これは、雷が鳴り、花火を取り巻く法律が制定され、公園やレクリエーション用に確保されている土地が4%しかないためです。ストレスのたまったペットのトップ20に最も多くの都市がある2つの州は、フロリダとテキサスでした。

逆に、ストレスを与える可能性のある犬のスコアが最も低い都市を見ることができます。


繰り返しになりますが、米国で最大かつ最も賑やかな都市の多くが犬のストレス予測スコアが最も低かったため、結果に驚きました。この現在の指標は、最もストレスの少ない犬がマサチューセッツ州ボストンで見つかると予測しました(50点中20.8点のみ)。サンフランシスコ、フィラデルフィア、ロサンゼルス、さらにはニューヨークを含む他の大都市はすべて30ポイント未満のスコアであり、最もストレスの少ないペットの上位10都市に含まれています。

この研究の妥当性を信頼できる範囲で、それは私の同僚の質問に対する答えを提供する可能性があります。彼女はアトランタに住んでおり、アトランタは 最も強調された 犬、彼女の妹がボストンに住んでいる間、 ストレスが最も少ない 犬。

これらの測定値は間接的であり、測定変数に基づいていることに注意することが重要です。 すべき 各犬のストレスレベルを直接測定するのではなく、ペットのストレスレベルを予測します。さらに、ライフスタイルのさまざまな側面や栄養的要因の影響など、犬のストレスレベルにも大きな影響を与える可能性のある他の多くの変数について考えることができます。残念ながら、これらの変数の多くは、アクセス可能なデータベースが利用できないため、都市ごとのレベルで測定するのがはるかに困難です。

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